製造精度から管理精度へ：和頌、AIで半導体部品の生産管理を高度化

2026年8月18日　15:23　工商時報　李淑慧

和頌企業は、AIを活用して自社開発したスマート管理プラットフォーム「HSE NOVA」を導入し、ERP、MES、生産データを統合した。生産計画と管理を起点に、設備負荷や異常をリアルタイムで把握し、半導体製造装置向け精密部品の製造における管理精度を高めている。写真／和頌提供

半導体製造装置産業が成長を続ける中、精密加工メーカーは設備の導入、生産能力の拡充、人員増強によって需要に対応することが多い。しかし、工場規模が拡大すると別の課題が生じる。生産能力は段階的に増やせる一方、生産管理やスケジューリングの複雑さは、それを上回る速度で増大しがちである。

特に半導体製造装置向け部品はHigh-Mix, Low-Volume（多品種少量）の特性を持ち、部品ごとに異なる工程ルートが存在する。設備、人員、製造指図が増えるにつれ、調整すべき設備負荷、工程間の連携、納期の優先順位も急速に増え、管理の難易度は指数関数的ともいえる勢いで高まる。「製造精度」からさらに「管理精度」を高めることが、新たな課題となっている。

和頌は、5軸加工、ワイヤー放電加工、自動化、精密測定設備への投資を継続するとともに、精密加工、品質検査、特殊工程からサプライチェーン管理までを一体化した能力を構築し、顧客の精度、品質、納期に対する高度な要求に応えている。写真／和頌提供

高精度金属部品の製造に長年取り組んできた和頌企業（Ho Song Enterprise, HSE）は、近年、半導体製造装置向け部品事業を継続的に強化しており、現在では半導体分野が同社の重要な中核事業の一つとなっている。顧客の精度、品質、納期に対する高度な要求に応えるため、和頌は5軸加工、ワイヤー放電加工、自動化、精密測定設備への投資を続け、精密加工、品質検査、特殊工程からサプライチェーン管理までの統合能力を構築している。

管理体制の面でも、和頌は国際規格に基づいて品質およびオペレーション管理を継続的に強化している。ISO 9001、ISO 13485、AS9100、ISO 27001などの品質・情報セキュリティマネジメントシステムを整備し、半導体製造装置サプライチェーンが求める品質の安定性、工程トレーサビリティ、情報セキュリティ、確実な納品を支えている。

しかし、設備の増強で解決できるのは生産能力の問題であり、増強した生産能力をいかに有効活用するかは、管理上の課題である。

これまで和頌は、ERP、MES、各部門が個別に管理するExcelを通じて大量の生産情報を蓄積してきた。しかし、データが複数の情報源に分散していたため、担当者は検索、整理、照合に多くの時間を費やす必要があり、実際の分析や問題解決に充てる時間が圧迫されていた。

そこで和頌は、HSE NOVA（Next-generation Operations & Value Architecture：次世代オペレーション＆バリュー・アーキテクチャ）というスマート管理プラットフォームを自社開発した。ERP、MES、Excel、その他の業務情報を連携し、管理ニーズに応じて統合・集約・分類することで、大量のデータに埋もれた異常や課題を可視化しやすくしている。

データ統合自体は新しい概念ではない。NOVAのより重要な革新は、AIによってプログラム開発のあり方そのものが変わった点にある。従来、中小企業がカスタマイズシステムを必要とする場合、多くは外部のソフトウェア会社に依存していた。しかし、プロジェクト初期に利用者がすべての要件を一度に定義することは難しく、修正のたびにコミュニケーション、見積もり、開発、テストが必要となり、コストが増えるだけでなく、改善までの時間も長期化していた。

AI技術を活用することで、和頌は社内にAIを活用したプログラム開発能力を短期間で構築した。利用者のフィードバックに基づいて機能を迅速に作成・修正し、実際の現場環境で検証することで、システムを現場ニーズに合わせて継続的に進化させることができる。多品種少量で変化の速い半導体製造装置部品の生産において、管理システムも生産変化により迅速に追随できるようになった。

現段階でNOVAは生産管理とスケジューリングから着手しているが、これは第一歩にすぎない。和頌が本当に構築したいのは、単一機能の管理システムをもう一つ増やすことではなく、企業の成長に合わせて継続的に拡張できる管理アーキテクチャである。

企業の問題が単一の原因から生じることはほとんどない。納期の異常は設備負荷に起因する場合もあれば、人員、品質、材料、サプライチェーンが関係する場合もある。そのため、NOVAの次の段階では、品質、人員のパフォーマンス、さらに多くの業務情報を段階的に連携し、これまで分散していたデータ同士を関連付けていく。

NOVAの長期目標は、「一つのことを管理する」段階から「会社全体を理解する」段階へ進むことである。データの蓄積を続け、管理ロジックを順次追加し、さらにAI開発能力によって迅速な反復改善を行うことで、和頌は自社の製造モデル、管理経験、企業ニーズに基づいて発展する企業管理の中枢を構築し、最終的には和頌独自の「デジタル管理ブレイン」を形成することを目指している。

企業運営を人体に例えるなら、NOVAは継続的に行われる「健康診断」のような存在である。管理者に直接処方箋を出すのではなく、大量の情報から異常を見つけ出し、問題をより早い段階で表面化させ、その後、管理チームが原因を判断し、繰り返し検証しながら改善策を実行する。

システムに問題を見つけさせ、人は問題解決に集中する

AIとNOVAは、和頌が長年培ってきた半導体製造装置向け部品の製造経験を発展させたものである。精密加工、品質測定、工程・サプライチェーンの統合から、AI開発とスマート管理に至るまで、和頌は半導体製造装置部品における総合的な競争力を継続的に強化している。

製造精度が「部品をどこまで高品質に作れるか」を決めるものだとすれば、管理精度は、工場が複雑な部品を継続的かつ安定して高品質に製造し、納期どおりに届けられるかを左右する。